Što su AI agenti?
AI agenti su softverski entiteti koji koristi umjetnu inteligenciju kako bi samostalno obavljali zadatke, donosili odluke i komunicirali s korisnicima, drugim agentima ili sustavima – s minimalnom ili bez ljudske intervencije.
AI agent = samostalni program koji razmišlja i djeluje prema zadanim ciljevima
Ključne karakteristike AI agenta:
✅ Autonomija – djeluje bez stalne ljudske kontrole
✅ Percepcija – prikuplja podatke iz okoline (npr. preko API-ja, senzora, baza podataka…)
✅ Odluke – koristi algoritme za donošenje zaključaka i odabir radnji
✅ Učenje – može se prilagođavati i poboljšavati kroz vrijeme (ako koristi strojno učenje)
✅ Ciljano ponašanje – radi prema unaprijed definiranom cilju ili zadaći
Primjeri AI agenata:
🤖 Chatbot koji rješava korisničke upite
📈 Financijski agent koji automatski trguje dionicama
📦 Logistički agent koji optimizira isporuke
🛠️ DevOps agent koji automatski upravlja IT sustavima
✉️ Email agent koji automatski sortira i odgovara na poruke
💬 Sales agent koji automatski komunicira s potencijalnim klijentima
AI agenti mogu biti jednostavni (npr. skripta koja prati cijene) ili vrlo kompleksni (poput autonomnog agenta u LLM ekosustavu koji samostalno planira, pretražuje i izvršava zadatke).
LLM, odnosno Large Language Model, je napredna vrsta umjetne inteligencije koja koristi ogromne količine tekstualnih podataka kako bi razumjela i generirala ljudski jezik. To znači da može odgovarati na pitanja, pisati tekstove, prevoditi, sažimati i voditi razgovore gotovo kao čovjek. Primjeri takvih modela su GPT-4, Claude, Gemini i LLaMA, a koriste se u aplikacijama poput ChatGPT-a, digitalnih asistenata, alata za pisanje i automatizaciju poslovnih procesa. LLM-ovi omogućuju bržu obradu informacija, pametnije donošenje odluka i uštedu vremena u svakodnevnom i profesionalnom životu.
Source: AI Agent Architecture
Primjeri AI agenata u praksi
🔹 1. AutoGPT / AgentGPT (Open Source LLM agenti)
Opis: AI agent koji samostalno izvršava zadatke koristeći veliki jezični model (npr. GPT-4).
Što radi:
Dobije cilj (npr. “napravi analizu konkurencije za moj biznis”).
Sam generira korake (istraživanje, pretraživanje, obrada).
Sam donosi odluke i izvještava o napretku.
Primjena: digitalni asistenti, marketing, istraživanja tržišta.
🔹 2. AI customer support agenti (Zendesk, Intercom, LivePerson)
Opis: Samostalni AI koji odgovara na korisničke upite, detektira probleme i predlaže rješenja.
Primjena:
Chatbot koji koristi NLP za rješavanje korisničkih problema.
Omogućuje 24/7 podršku bez ljudskih agenata.
Primjeri:
“Luka” chatbot za podršku telekom korisnicima.
AI agenti u bankarstvu (npr. Raiffeisen chatbot).
🔹 3. AI prodajni agenti (Ex: Clari, Drift, Apollo.io)
Opis: AI koji komunicira s potencijalnim klijentima, prati signale i vodi kroz prodajni lijevak.
Primjena:
Automatizira e-mail kampanje.
Prepoznaje tko je spreman za kupnju.
Povezuje se s CRM-om i ažurira podatke.
🔹 4. Trgovinski AI agenti (npr. Trade Ideas, MetaTrader botovi)
Opis: AI koji autonomno trguje na financijskim tržištima.
Primjena:
Analiza tržišta u stvarnom vremenu.
Donosi odluke o kupnji/prodaji bez ljudske intervencije.
Uči iz povijesnih podataka.
🔹 5. AI agenti za pisanje sadržaja (npr. Jasper, Koala, Writesonic)
Opis: AI koji prima zadatak (“napiši SEO blog o financijama”) i sam piše, optimizira i predlaže naslove.
Primjena:
Content marketing.
Automatizacija SEO blogova.
E-mail i oglasni tekstovi.
🔹 6. AI u osobnim asistentima (npr. Rewind AI, Personal AI, ChatGPT + memory)
Opis: AI agent koji pamti tvoje navike, informacije i radi kao osobni digitalni asistent.
Primjena:
Podsjeća te na sastanke.
Prati tvoje mailove i kalendar.
Generira prijedloge i podsjetnike.
🔹 7. AI DevOps agenti (npr. IBM Watson AIOps)
Opis: AI agent koji prati IT sustave i samostalno otkriva greške ili predviđa kvarove.
Primjena:
Automatski restart servisa.
Prediktivno održavanje.
Upozorenja i automatizirane intervencije.
🔹 8. AI agenti u zdravstvu (npr. Infermedica, Babylon Health)
Opis: Procjenjuje simptome pacijenta i predlaže iduće korake.
Primjena:
Digitalna trijaža.
Preporuka odlaska liječniku.
Ušteda vremena za medicinsko osoblje.
AI agenti – najčešće postavljena pitanja
Po čemu se AI agent razlikuje od običnog softverskog programa?
AI agent ima sposobnost donošenja odluka, prilagodbe i samostalnog djelovanja na temelju ciljeva i podataka iz okoline, dok klasični programi slijede unaprijed definirane korake bez mogućnosti “razmišljanja”.
Jesu li AI agenti sigurni za korištenje bez ljudskog nadzora?
U većini slučajeva rade pod nadzorom, posebno u rizičnim sektorima poput zdravstva ili financija. Međutim, napredni agenti mogu sigurno djelovati autonomno unutar jasno definiranih granica i s odgovarajućim testiranjem.
Mogu li i male tvrtke koristiti AI agente?
Da – danas postoje mnogi dostupni alati i platforme (npr. chatbotovi, automatski e-mail agenti, CRM integracije) koji omogućuju malim timovima i poduzetnicima da ih koriste za podršku, prodaju, marketing ili automatizaciju bez velikih ulaganja.
Kako AI agenti “uče” iz podataka?
Tako što koriste metode strojnog učenja (machine learning) kako bi analizirali podatke iz okoline, prepoznali obrasce i poboljšali svoje odluke ili ponašanje tijekom vremena – bez potrebe za ručnim programiranjem svakog koraka.
Koje su prednosti korištenja AI agenata u poslovanju?
Mogu uštedjeti vrijeme, smanjiti troškove, povećati preciznost i automatizirati rutinske zadatke. Osim toga, omogućuju bržu prilagodbu tržišnim promjenama i poboljšano korisničko iskustvo.
