Kako napraviti AI agenta? Vodič za početnike
Umjetna inteligencija (AI) postaje sve više sastavni dio našeg svakodnevnog života – od pametnih asistenata poput ChatGPT-a i Alexe do naprednih korisničkih servisa koji automatski odgovaraju na upite. U pozadini tih sustava nalaze se AI agenti – programi koji mogu razumjeti, učiti i djelovati na temelju informacija koje primaju. Ako se pitate kako napraviti jednog takvog agenta, u nastavku donosimo pregled osnovnih koraka.
AI agent
AI agent je računalni program koji percipira svoju okolinu putem senzora (ili ulaza podataka) i djeluje na način da maksimizira neki cilj. Drugim riječima, AI agent prima podatke, analizira ih uz pomoć modela (najčešće velikih jezičnih modela – LLM), te zatim donosi odluke ili izvršava zadatke. Što su AI agenti – detaljnije.
Koraci za izradu AI agenta
1. korak – Definiranje svrhe agenta
Prvi korak je jasan odgovor na pitanje: Što želim da moj AI agent radi? Na primjer, možete napraviti agenta koji automatski odgovara na e-mailove, asistenta za korisničku podršku, financijskog savjetnika ili agenta koji automatizira zadatke u CRM sustavu.
2. korak – Odabir modela umjetne inteligencije
Većina AI agenata koristi velike jezične modele (LLM) poput OpenAI-jevog GPT-4, Meta Llama 3, Google Gemini ili Mistral. Ovisno o vašoj aplikaciji, možeš koristiti javno dostupne API-jeve (npr. OpenAI API) ili samostalno trenirati manje modele koristeći alate kao što su Hugging Face Transformers.
3. korak – Izbor razvojne platforme
Za izradu AI agenta koristi se neki od razvojnih alata ili frameworka, poput:
LangChain – za povezivanje LLM-a s alatima, bazama podataka i vanjskim akcijama
AutoGen ili CrewAI – za kreiranje više agenata koji međusobno surađuju
Flowise – vizualno sučelje za sastavljanje AI tokova (bez kodiranja)
Python + API integracije – za ručnu izradu vlastitog agenta
4. korak – Implementacija memorije i alata
AI agent često mora pamtiti kontekst (npr. prethodne razgovore), pa se koristi tzv. memorija – putem baza podataka (npr. ChromaDB, Pinecone) ili embeddanja teksta. Alati mogu uključivati pretragu po webu, baze znanja, izvođenje koda, ili pristup vanjskim servisima putem API-ja.
5. korak – Testiranje i podešavanje ponašanja
Testirajte agenta u različitim scenarijima i korigirajte njegove odgovore i ponašanja. Možete dodati pravila ponašanja (prompt engineering), ograničenja, evaluaciju učinka i sigurnosne mjere.
Primjer iz prakse kako napraviti AI agenta
Zamislimo da želite napraviti AI agenta za korisničku podršku. Definirate da mora odgovarati na pitanja korisnika putem chata, koristite GPT-4 model putem OpenAI API-ja, povežete ga s bazom podataka proizvoda putem LangChain frameworka i dodate memoriju da „pamti“ korisnika. Na kraju ga testirate s najčešćim pitanjima korisnika i povežete s vašom web-stranicom.
Zaključak
Izrada AI agenta danas više nije rezervirana samo za velike tehnološke tvrtke. Uz dostupne alate i modele, svatko tko ima osnovno znanje programiranja i jasan cilj može stvoriti vlastitog agenta. Bilo da želite automatizirati poslovne procese, unaprijediti korisničku podršku ili jednostavno eksperimentirati s umjetnom inteligencijom – AI agenti nude ogroman potencijal.
